쿠비스의 기술로 완성된
국산 소형 AI 온디바이스, CatchCam
쿠비스는 HW 설계부터 FW, SW, AI 모델 최적화까지 직접 수행하는 국내 유일의 솔루션 파트너입니다.
기본형 모듈 공급은 물론, 고객 브랜드의 완제품 양산까지 Turn-Key로 지원합니다.


실시간 얼굴 모자이크 기능
얼굴인식 모델을 사용해 인식된 영역을 Blur 처리해 개인정보 보호 기능을 합니다.
(캐치캠에서 샘플 동영상을 입력해 추론한 결과 동영상입니다.)
AI 자동차번호인식 기능
LPD + LPR 2개의 AI 모델을 사용해 적용한 한글 자동차번호인식 기능으로 기존의 OCR 방식이 아닌 전용 비젼 AI 방식으로 다중 판독이 가능합니다. (캐치캠으로 직접 촬영한 동영상입니다.)
불꽃감지 기능
전용 열화상 센서 없이 카메라만 사용한 불꽃 감지 기능입니다. 불꽃 이미지를 학습시켜 추론해 출력해 줍니다.
(캐치캠에서 샘플 동영상을 입력해 추론한 결과 동영상입니다.)
카메라 전문가가 만드는 AI On-Device는 다릅니다.
2007년부터 카메라만을 개발 생산해온 쿠비스는 많은 경험을 바탕으로 비젼 AI 카메라 모듈을 고객 맞춤형으로 개발해 공급하고 있습니다.
CatchCam은 최적화된 AI 온디바이스 고객 맞춤 개발 솔루션입니다.



학습을 넘어 실현으로: 비전 AI의 완성은 ‘추론’에 있습니다.
비전 AI는 데이터 학습(Learning)과 현장 추론(Inference)으로 완성됩니다. 아무리 뛰어난 AI 모델을 학습시켰더라도, 현장에서 실시간으로 데이터를 처리할 ‘추론 장비’가 없다면 그 가치를 발휘할 수 없습니다.

고가의 서버와 운영 비용, 더 이상 정답이 아닙니다.
비전 AI를 구동하기 위해 고성능 서버와 워크스테이션을 구축하면 도입 비용이 기하급수적으로 늘어납니다. 또한, 서버 운영에 따른 유지보수 비용과 데이터 전송 지연은 전체 시스템의 효율을 떨어뜨립니다.
리눅스 임베디드 기반의 경제적인 온디바이스 AI.
CatchCam은 Linux Embedded System 기반의 독립형 에지 디바이스입니다. 별도의 서버 없이 현장에서 즉시 추론을 수행하므로 구축 비용을 획기적으로 낮출 수 있습니다. 소형 폼팩터로 다양한 장소에 저렴하게 설치하여 강력한 AI 시스템을 완성하십시오.
- 일반 IP 카메라: 제조사가 정해둔 아주 기초적인 AI(침입 감지 등) 기능만 사용 가능.
- 고성능 Edge Computing Device: NVidia Jetson Series, 산업용 PC, 엣지 서버 등 GPU 기반 고가 장비로 개발 및 고성능 AI 개발 및 SI 전용 장비
- CatchCam Solution: 사용자가 원하는 **특화 AI 모델(번호판, 얼굴, 사물 등)을 장비에 맞춰 최적화(Optimization)**하여 탑재하는 커스텀 전용 장비

Standard Module
하드웨어 개발사나 제조사를 위한 임베디드 핵심 모듈 공급.
카메라가 내장된 기본형 모듈을 공급하는 것으로 고비용의 개발비를 절감하도록 하며 모듈에 맞는 기구 디자인을 별도로 해서 고객사의 전용 제품화에 기여합니다. 동일한 하드웨어에서 각각 원하는 AI 모델이나 기능을 각 고객사별 맞춤형으로 개발 되어 지원이 되는 것을 기본으로 힙니다.
단, 쿠비스에서 직접 개발된 소프트웨어의 경우 모듈 단가에 라이센스 금액이 추가되어 공급이 될 수 있습니다. 이 역시 고객사별 맞춤 작업이 필요할 경우 추가 비용이 발생됩니다.
Customized Product
고객 맞춤 개발 기획부터 케이스 사출, 최종 양산까지 원스톱 대응.
완전 Turn-Key 방식으로 고객 맞춤형 AI 온디바이스 모듈 개발부터 Firmware를 포함한 AI 모델은 물론 상품을 위한 기구 설계 및 최종 양산까지 지원하는 방식입니다. 고객사는 단계별로 선택해 의뢰가 가능하며 개입 정도와 난이도에 따라 비용이 다르게 책정이 됩니다.
CatchCam 솔루션의 기본사양을 기준으로 고객 요구사항에 맞춰 카메라 일체형, 분리형, 듀얼 채널 카메라, 이종 센서 적용 등 다양한 종류의 AI 온디바이스 제품화가 가능합니다.
고객에 맞춘 유연한 고객 맞춤 개발 솔루션
“단순한 모듈 공급사가 아닙니다. 쿠비즈는 고객이 필요로 하는 AI 장비를, 가장 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 제공합니다.”
CatchCam 적용 분야 (Application Area)
- 화재·연기 감지 카메라 (창고, 공장, 건물)
- 안전모 착용 여부 감지 카메라 (산업 현장)
- 작업장 위험행동 감시 (예: 흡연 감지, 안전장치 미착용 감지)
- 긴급 상황 알림 시스템 (AI 기반 조기 경보)FIRE & SAFETY MONITORING (화재·안전 모니터링)
- 출입문 인원 계수기 (매장, 사무실, 빌딩 출입구)
- 구역별 밀집도 측정 카메라 (백화점, 전시장, 공공시설)
- 대중교통 승하차 인원 분석 (지하철, 버스, 공항)
- 학교/학원 출결 관리 카메라
- 얼굴 인식 기반 출입 관리 시스템
- 번호판 인식 기반 차량 출입 통제(LPR)
- 무단 침입 감지 카메라 (주택, 공장, 농장)
- •공항·항만 출입 보안 게이트
- 고객 행동 분석 카메라 (체류 시간, 시선 추적)
- 진열대 앞 상품 관심도 분석
- 무인 계산대 고객 인식 / 상품 인식 카메라
- 매장 내 POS 연동 AI 카메라 (구매 행동 분석)
- 주차장 차량 번호판 인식 카메라 (LPR)
- 도로 교통량 모니터링
- 카메라신호위반/불법주정차 단속
- 버스·택시 승하/차 인원 자동 계수
- 물류 창고 내 차량/지게차 동선 분석
- 생산 라인 불량품 검출 카메라 (제조업 자동화 검사)
- PCB / 전자부품 실시간 검사
- 식품 포장 불량 검사 (라벨, 인쇄 상태 확인)
- 병·캔 음료 외관 검사 (뚜껑 불량, 변형 여부)
- 자동차 부품 검사 (스크래치, 조립 불량 감지)
- 농산물 선별기 (크기·색상·결함 분류)

- Kneron KL630 NPU 기반의 강력한 성능: 1 eTOPS부터 최대 3 eTOPS(CatchCam Plus 예정)까지 지원하는 내장 NPU를 통해 복잡한 AI 모델도 실시간으로 처리합니다.
- 다양한 인터페이스 지원: UVC, RTSP는 물론 UART, SPI 등 산업용 표준 인터페이스를 지원하여 기존 장비 및 시스템과의 통합이 매우 용이합니다.
- 표준 모델 및 개발 환경: ONNX 변환을 통한 YOLOv5, YOLOv7 등 최신 객체 탐지 모델 최적화를 지원하며, C/C++ 및 Python 개발 환경을 모두 제공합니다. (개발 페키지)
CatchCam 기본형 기본 사양

- 1.0 eTOPS NPU, CPU, DDR Memory inside SoC chip based solution
- Linux Embedded System
- 1080p Full HD WDR image sensor based Camera 내장 (또는 외장 카메라 맞춤형 옵션)
- Lens : Fixed 3.6mm (2.8mm) 기본, 기타 옵션 (1.77mm ~ 6mm) / Veri-Focal
- MJPEG, H.264, H.265의 다양한 비디오 인코딩 옵션
- USB (UVC), Network IP (RTSP), Analog HD (AHD/TVI)의 다양한 영상 출력 선택
- Ethernet, USB2.0, UART, RS485, Mic in, Speaker out, GPIO 등 다양한 통신 및 전송 포트
- SD card socket (option) for update and video/image/data storage
- 12VDC or 5VDC input (24VDC option)
- 38x38mm size 기본 (카메라보드, 메인보드, IO 확장보드의 3개보드 격층형 모듈)
범용 비전 AI 개발을 위한 표준 USB 카메라 모듈, WU3201





