AI On-Device Edge Computing Solution

국산 카메라 일체형 AI Edge Computing
디바이스 모듈 솔루션

· 고객 맞춤 하드웨어 및 임베디드 펌웨어 개발
· CatchCam 전용 AI 모델 포팅
· 임베디드 툴체인 지원

쿠비스는 2007년에 설립한 카메라 개발 전문 기업입니다.

설립 후 각종 보안 카메라 모듈을 개발, 생산, 공급을 하면서 그 기술력을 바탕으로 Framework 기반의 카메라가 내장된 고객 맞춤형 임베디드 AI 에지 온디바이스 (Embedded AI Edge On-Device) 개발 솔루션을 구축했습니다.
이제 누구나 CatchCam 솔루션으로 맞춤형 비젼 AI가 내장된 카메라를 상품화 할 수 있습니다.

On-Device AI

네트워크 없이도 현장 실시간 추론

NPU Inside

저전력·저지연 AI 연산에 최적화

Customizable HW

센서·렌즈·보드 옵션, 산업 환경 맞춤

SDK & Toolchain

YOLO 등 전용 모델 포팅/튜닝 지원

2026년 AI R&D 프로젝트를 위한

CatchCam AI 온디바이스 솔루션
소프트웨어 개발 패키지

AI 모델 개발부터 Firmware 개발까지 …

AI는 크게 학습과 추론으로 나눌 수 있습니다.
잘 학습된 AI 모델이 있다 해도 추론할 수 있는 장비가 없다면 무용지물이 됩니다.
상품화가 가능한 국산 추론 장비인 CatchCam AI 온디바이스 카메라는 리눅스 임베디드 시스템을 기반으로하는 소형 에지 컴퓨팅 디바이스로
다양한 컴퓨터 비젼 AI 모델을 실시간 추론하는 상품화가 목적인 솔루션입니다.

RDK + SDK + Toolchain + 기술지원 + AI 기본 교육

Yolo coco 기본 AI 모델 기본 제공
(불꽃, 화재감지 / 사람감지/ 안전장비 / 비젼 불량 검수 / 피플카운팅 / 구역침입 감지 등 다양한 AI 모델 개발 및 적용 가능)

What is Edge Computing Device?

데이터를 디바이스에서 직접 처리해 지연 최소화
네트워크 의존도 최소화
오프라인 환경에서의 동작으로 개인정보 보호·신뢰성 확보
실시간 의사결정/알림이 필요한 산업 환경에 적합
독립 AI 장비로 다양한 통신 방식 제공

What is NPU?

AI 추론에 특화된 전용 프로세서
효율성 높은 저전력 효율
GPU 대비 양산형 저가 솔루션
YOLO 등 경량 모델 온디바이스 실시간 추론
임베디드 시스템에 최적화
SoC 원칩 솔루션의 경우 소형화 가능
독립형 장비 개발 가능

USB Camera Module WU3201

국산 설계 USB 카메라 모듈
UVC 표준 MJPEG 압축방식
1920×1080 @ 30fps / WDR
USB2.0 / 32×32mm
Windows, Android, 라즈베리파이 등 임베디드 환경 호환
양산 주문 및 맞춤형 제작 가능 (상담)

구매하기

AI On-Device Edge Computing Device with Camera

CatchCam은 카메라와 NPU를 하나의 모듈에 통합한 국산 AI 엣지 컴퓨팅 솔루션입니다.
서버나 클라우드에 의존하지 않고, 디바이스 자체에서 스스로 추론을 해서 실시간 영상 인식과 데이터 분석을 수행합니다.
정해진 틀을 구성해 놓고 고객의 선택에 따라 맞춤형으로 필요한 구성으로만 특화해 구성해서 개발되는 전용 디바이스로 각각 개발되어 공급되어집니다.
AI 장비의 특성상 다양한 목적에 맞춰 개발되는 AI모델을 사용하기 위해 최적화된 추론 장비가 만들어져 제공됩니다.
상품화가 불가능한 일반 에지 컴퓨팅 디바이스에 비해 저렴한 양산 단가 확보, 소형 사이즈의 저전력, 저온도의 상품화를 목적으로 개발 및 제작이 됩니다.

What About CatchCam AI Camera System Solution?

Real Edge Device based NPU

CatchCam Edge 솔루션은 다양한 방법으로 학습된 AI 모델을 CatchCam에 이식해 데이터를 NPU 추론으로 처리하는 방식으로 결과를 자체적으로 처리하여 그 결과를 네트워크나 클라우드에 전송하기 때문에 시간과 비용 부담을 최소화 하는 양산모델을 제공

Standardized Hardware Base

전용 Framework 기반의 임베디드 하드웨어에 다양한 기능과 사양을 적용해 소형 제품화가 가능한 에지 디바이스 전용 Toolchain을 사용한 개발 환경 제공
고객 맞춤형 개발을 통한 특화된 에지 컴퓨팅 시스템

Lego Style Architecture

레고 방식 아키텍처 기반으로 CNN, LSTM, Transformer와 같은 AI 프레임워크를 지원.
객체 감지 및 인식을 위해 Yolovx, Mobilenet, mmPOSE와 같은 대부분의 AI 모델 적용 가능

CatchCam Standard 형 맞춤 Hardware 기본 사양

Arm® Cortex®-A5 single core, 최대 900MHz, 2Gb 32-bit LPDDR2 SDRAM (533MHz)
최대 1 TOPS (Trillion Operation Per Second) 효율 AI processor (NPU) 내장
2Gb Nand Flash Memory
RS485 또는 UART 전송 (알람 등 외부 장비로 판독결과 시그널 전송 및 디버그용 터미널 연결 외) <선택>
I2C port <선택>
USB 2.0 UVC 영상 전송 (H.264, H.265 또는 MJPEG 방식) <선택>
TVI/AHD 아날로그 HD 영상 출력 (Analog HD, CVBS) <선택>
이더넷 네트웍 (데이터 싱크 외 앱사용을 위한 서버 전송, RTSP 영상전송 H.264, H.265, MJPEG) <선택>
USB WiFi Dongle (Iptime N3U) <선택>
Micro SD card 소켓 (데이터 스토리지 및 이미지 저장 (mp4)) <선택>
Mic.-in, Audio-out port <선택>
2MP WDR Image Sensor 1920x1080p
Dual Camera <옵션 개발>
카메라 분리형 <옵션 개발>
38x38mm size (Camera 보드, Main 보드, 익스텐드 보드 3개 1세트 기본형) 외 자유 제작 <옵션 개발>
기구 적용 출력 패널용 보드 <옵션 개발>
12V DC 입력 (USB 연결 시 5V DC), 5V DC for mobile, 24V for commercial <옵션 개발>
12V DC 사용시 200mA 2와트내외 소모전력 (카메라 포함)
모듈 온도 60도 내외

CatchCam Plus 출시 (3.6 eTOPS NPU 내장)

ARM® CortexTM A55 1.1GHz quad-core
3.6 eTOPS (GPU-equivalent TOPS)
900MHz TensilicaTM Vision Q7 CV processor
32-bit LPDDR4 SDRAM I/F x1 (Standard 4Gb option with up to 1520MHz / 16Gb)
기타 사양은 상담 후 결정

고객 맞춤형 개발 옵션

Hardware Layer
본사 전문 영역으로 고객사 직접 개발 불가
기본 사양 내에서 옵션 선택
OS/FW/Driver Layer
본사 전문 영역으로 고객사 직접 개발 불가
단, 기술 계약으로 인한 SDK 등 기술 지원 옵션의 경우 고객사 직접 개발 가능
Framework / 3rd party libraries Layer
기술 계약으로 인한 SDK 등 기술 지원 옵션의 경우 고객사 직접 개발 가능 <고객사 선택>
Application / AI Models
기술 계약으로 인한 SDK 등 기술 지원 옵션의 경우 고객사 직접 개발 가능 <고객사 선택>

CatchCam 전용 AI 모델 개발 환경 및 Porting 기술 지원

비젼용 AI model 학습 툴 사용
yolov5s 권장, yolov7, yolox 사용 가능
RSN18, STDC, ByteTrack, RegNet, FCOS, Popular backbones 등 상황에 따른 툴 사용
onnx로 파일 변환 필수
CatchCam 용 파일 포맷 변환 toolchain 제공
변환 후 추론 검증 툴 제공
Python, C, C++ 필수 언어
Host PC 필수
우분투 20.04 OS 또는 WSL
Docker 필수
기술 계약에 의한 기본 메뉴얼 제공 및 기술지원
CatchCam에 포팅하기 위한 SDK 제공