On-Device AI Camera · Vision AI Module · NPU Edge AI
국산 AI 카메라 온디바이스 맞춤 개발
비전 AI 모듈부터 전용 AI 기능 제품까지
CatchCam은 카메라 내부 NPU에서 번호판 인식, 얼굴 모자이크, 객체 인식, 불꽃 감지 등 비전 AI 기능을 실시간 추론하는 국산 온디바이스 AI 카메라 솔루션입니다. 카메라 제조사, CCTV/SI 업체, 산업용 장비 개발사가 필요한 AI 카메라 하드웨어, 임베디드 펌웨어, AI 모델 최적화, 전용 뷰어까지 목적에 맞춰 제품화합니다.
AI 카메라 개발 경험
2007년부터 카메라 하드웨어 개발과 생산 경험을 기반으로 제품화를 지원합니다.
비전 AI 모델 최적화
NPU 보드, 센서, 펌웨어, AI 모델 최적화, 후처리까지 함께 설계합니다.
엣지 AI 실시간 추론
클라우드 전송 없이 현장에서 저전력 온디바이스 추론이 가능합니다.
B2B 맞춤형 모듈
제조사, SI, 산업 장비사의 요구 사양에 맞춰 AI 카메라 모듈과 완제품을 구성합니다.
국산 AI 카메라 CatchCam 데모 영상
아래 영상은 CatchCam AI 카메라 모듈로 직접 촬영하거나 장비에서 실시간 추론한 데모입니다. PC 서버나 클라우드 의존 없이 카메라 단에서 비전 AI 결과를 처리합니다.
AI 얼굴 모자이크
개인정보 보호가 필요한 현장에서 얼굴 인식 AI로 영역을 검출하고 실시간 모자이크 처리합니다.
AI 자동차번호판 인식
LPD/LPR 기반 번호판 인식을 카메라 단에서 수행해 주차, 보안, 관제 시스템과 연동합니다.
AI 골격 인식
사람의 자세와 행동 패턴을 인식해 산업 안전, 콘텐츠, 인터랙션 분야에 적용합니다.
AI 불꽃 감지
일반 영상 또는 열화상 센서 조합으로 화재 위험 징후를 현장에서 실시간 감지합니다.
CatchCam On-Device AI Camera Module
비전 AI 기능을 현장에서 실행하는 온디바이스 AI 카메라 모듈
CatchCam 모듈은 카메라 센서, NPU 보드, 임베디드 펌웨어, 비전 AI 모델 최적화, 후처리 로직을 목적에 맞춰 구성하는 제품화 기반 모듈입니다. 번호판 인식, 얼굴 모자이크, 객체 인식, 골격 인식, 불꽃 감지 같은 AI 카메라 기능을 서버 전송 없이 장비 내부에서 실시간 처리하도록 개발합니다.
CatchCam 전용 뷰어 무료 제공 (베타버전)
캐치캠 전용 뷰어는 캐치캠의 설정 및 영상을 볼 수 있는 뷰어가 통합된 관리 툴로 PC 전용 어플리케이션입니다. 디바이스에 이식되어 있는 여러 AI 모델의 기능이 있다면 캐치캠 뷰어에서 직접 선택해 사용할 수 있고 PC에서 디바이스로 파일을 업로드 하거나 모니터링을 할 수 있는 기능도 포함되어어 있습니다.
기타 고객 맞춤형 뷰어로 개발이 가능하기 때문에 고객사가 원하는 전용 뷰어 앱까지 연동할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
신솔루션 | 열화상 AI 카메라 모듈
영상 AI와 열화상 AI를 하나의 온디바이스 장비에서 처리합니다.
- 열화상 CatchCam 모듈은 일반 영상 센서와 열화상 센서를 함께 사용하는 듀얼 센서 기반의 온디바이스 AI 카메라 솔루션입니다. 고객사의 목적과 설치 환경에 맞는 열화상 센서를 선택 적용하고, 필요한 AI 기능에 따라 듀얼 NPU 구조로 영상 AI와 열화상 AI를 동시에 처리할 수 있도록 맞춤 개발됩니다.
- 기본 구성은 영상 카메라 + 열화상 센서 + 듀얼 NPU 기반 AI 추론 구조입니다. 일반 영상에서는 객체, 사람, 차량, 불꽃, 행동 패턴 등을 인식하고, 열화상 센서는 온도 변화, 발열, 화재 위험, 야간·저조도 환경 판단 등 일반 카메라만으로 확인하기 어려운 정보를 보완합니다.
- 기본형 열화상 캐치캠은 기본형 캐치캠에 160×120 해상도에 110도, 55도 렌즈형 두종의 열화상 센서 모듈이 적용되어 있고 각 센서를 추론하는 독립적인 NPU가 2개 장착이 되어 있습니다.
- 열화상 센서는 적용 목적에 따라 다양한 해상도와 사양을 선택해 적용할 수 있으며, 필요에 따라 열화상 센서 외에 라이다, 레이더, 거리 센서, 환경 센서 등 이종 센서를 추가할 수 있습니다.
- 열화상 CatchCam 모듈은 각 고객사의 요구와 목적에 맞춰 구성되어 개발되는 맞춤형 개발 솔루션입니다.
- 화재 감지, 설비 발열 감시, 산업 안전, 무인 감시, 야간 보안, 스마트팩토리, 특수 장비 연동 등 적용 분야에 따라 센서 구성과 AI 기능을 최적화하여 개발합니다. (예, 전기차 충전기 차량 화재 감지 AI카메라)
AI 카메라란?
AI 카메라는 영상을 단순히 촬영하거나 전송하는 장비가 아니라, 카메라 내부 또는 연결된 엣지 장치에서 AI 모델을 실행해 사람, 차량, 자동차번호판, 불꽃, 기타 사물 등을 인식하는 지능형 카메라를 말합니다.
CatchCam은 영상을 실시간 AI 추론해 결과를 영상과 함께 출력하는 AI 온디바이스로서 서버나 고사양의 디바이스에 카메라를 연결해 사용하는 방식이 아닌 카메라 내부 NPU에서 스스로 실시간 처리하는 AI 카메라 솔루션입니다. 네트워크 지연과 서버 비용을 줄이고, 현장에서 즉시 판단하는 카메라 일체형 독립 AI 장비로 다양한 데이터 및 영상 전송 방식을 제공해 고객이 원하는 어플리케이션이나 플랫폼에 연동해 사용하도록 합니다.
AI 카메라의 개념과 개발 방식은 AI 카메라란? 온디바이스 AI 카메라 개발과 적용 분야에서 확인할 수 있습니다.
On-Device AI
네트워크 클라우드가 필요없는
현장 실시간 추론
NPU Inside
저전력·실시간 AI 연산으로
단독 제품에 최적화
Customizable HW
센서·렌즈·보드 등 다양한 옵션,
고객 산업 환경 맞춤
Customizable FW / SW
전용 Toolchain 기반
AI 모델 개발 및 후처리
CatchCam: 클라우드 없이 스스로 판단하는 엣지 비전 AI
비전 AI의 미래는 클라우드가 아닌 **’현장(Stand-Alone AI On-Device)’**에 있습니다.
CatchCam은 외부 서버 연결 없이 장비 내부에서 스스로 데이터를 분석하고 즉각적인 결과를 출력하는 최적화 온디바이스 AI 추론 장비 솔루션입니다. 고사양 AI 디바이스나 클라우드 서버 연결이 필요 없습니다. CatchCam 단독으로 실시간 추론으로 결과를 출력합니다.
TOPS(연산 성능)보다 최적화한 저가의 사용 가능한 장비가 시장을 만듭니다. CatchCam은 연구를 위한 실험 장비가 아닌, 현장에서 실제 ‘사용되는’ 제품을 만듭니다.
저전력, 저단가 환경에서도 타협 없는 퍼포먼스를 경험하세요.
CatchCam은 카메라 기술부터 리눅스 임베디드, 운영 펌웨어 및 소프트웨어, AI 학습과 추론까지 여러 이종 기술이 하나로 결합된 종합 솔루션입니다.
고객사의 사업 환경에 가장 최적화된 하드웨어 사양을 설계하고 소프트웨어를 결합해 드립니다.
Standard Module
하드웨어 개발사나 제조사를 위한 임베디드 핵심 모듈 공급.
카메라가 내장된 기본형 모듈을 공급하는 것으로 고비용의 개발비를 절감하도록 하며 모듈에 맞는 기구 디자인을 별도로 해서 고객사의 전용 제품화에 기여합니다. 동일한 하드웨어에서 각각 원하는 AI 모델이나 기능을 각 고객사별 맞춤형으로 개발 및 지원하는 것을 기본으로 합니다.
단, 쿠비스에서 직접 개발된 소프트웨어의 경우 모듈 단가에 라이센스 금액이 추가되어 공급이 될 수 있습니다. 이 역시 고객사별 맞춤 작업이 필요할 경우 추가 비용이 발생됩니다.
Customized Product
고객 맞춤 개발 기획부터 케이스 사출, 최종 양산까지 원스톱 대응.
완전 Turn-Key 방식으로 고객 맞춤형 AI 온디바이스 모듈 개발부터 Firmware를 포함한 AI 모델은 물론 상품을 위한 기구 설계 및 최종 양산까지 지원하는 방식입니다. 고객사는 단계별로 선택해 의뢰가 가능하며 개입 정도와 난이도에 따라 비용이 다르게 책정이 됩니다.
CatchCam 솔루션의 기본사양을 기준으로 고객 요구사항에 맞춰 카메라 일체형, 분리형, 듀얼 채널 카메라, 이종 센서 적용 등 다양한 종류의 AI 온디바이스 제품화가 가능합니다.
CatchCam Package
CatchCam
(카메라 일체형 스마트 비전)
AI 추론 엔진과 고성능 이미지 센서가 완벽하게 통합된 자립형 일체형 장비입니다. 기본형을 사용할 수 있습니다.
추천 환경: 별도의 연산 장치나 PC 설치 공간이 협소한 천장, 공장 상부(High-Angle), 실외 보안 구역. 영상 취득과 실시간 AI 분석(화재, 객체 감지)을 단 한 대의 장비로 끝내고자 할 때 가장 완벽한 선택입니다.
CatchBoard
(카메라 제조사용 AI 보드)
기존 카메라 제품 라인업에 온디바이스 AI 성능을 즉시 주입할 수 있는 모듈형 추론 보드입니다.
추천 환경: 하드웨어를 직접 제조하는 파트너사 및 시스템 빌더용. 기존 광학부 및 하우징 설계를 그대로 유지하면서, 쿠비스의 강력한 회로 설계 기술이 집약된 AI 보드를 결합하여 독자적인 지능형 카메라로 빠르게 제품화할 수 있습니다.
CatchBox
(카메라 분리형 AI 박스)
카메라와 독립적으로 운영되는 고성능 외장형 AI 온디바이스 허브입니다.
추천 환경: 이미 현장에 구축된 레거시 CCTV 및 카메라 인프라가 존재하는 환경. 기존의 카메라를 교체할 필요 없이, 영상 케이블만 CatchBox에 연결하면 그 즉시 최고 사양의 지능형 비전 분석 시스템으로 업그레이드됩니다.
CatchCam 기본형
하드웨어 개발 부담을 최소화한 표준 온디바이스 AI 모듈
“쿠비스가 제안하는 가장 경제적인 AI 상품화의 시작점입니다.
기성 CCTV 하우징에 즉시 탑재 가능한 규격화된 설계를 제공합니다.”
- 표준 규격: 38mm x 38mm 격층 구조 (카메라+메인+확장 보드)
- 초저전력: 2.5W 내외의 설계로 발열 최소화 및 안정성 확보
- 커스터마이징: 고객사 전용 인터페이스 보드(I/O) 맞춤 변경 가능
- 양산 최적화: 수량 제한 없는 안정적인 공급망 및 생산 구조
- 빠른 상품화: 외형 케이스만 결정되면 즉시 완제품 구성 가능
- 최소 하드웨어 개발 비용: 고객사별 최소 1회 등록비로 고객 등록/교육/컨설팅까지
- 맞춤 AI 개발: 기본 제공 무료 AI 기능 외, 전용 AI 기능 맞춤 개발
- 기본 MOQ 생산: 최소 수량 발주 단위 조건 (모듈 세트 공급)
- B2B 전용: 단품 판매 불가 (고객사별 플랫폼 적용 작업 필수)
CatchCam 기본형 기본 사양 (AI 추론 전용 온디바이스 모듈 – IP 카메라)
CPU / NPU / OnViF / RTSP / Ethernet (TCP/IP) / UART / RS485 / SPI / GPIO / MJPEG, H.264, H.265 / SD Card / 2.8 Watt / 38x38mm size
- 1.0 eTOPS NPU, CPU, DDR Memory inside SoC chip based solution
- Linux Embedded System
- 1080p Full HD WDR image sensor based Camera 내장 (또는 외장 카메라 맞춤형 옵션)
- Lens : Fixed 3.6mm (2.8mm) 기본, 기타 옵션 (1.77mm ~ 6mm) / Veri-Focal
- MJPEG, H.264, H.265의 다양한 비디오 인코딩 옵션
- USB (UVC), Network IP (RTSP), Analog HD (AHD/TVI)의 다양한 영상 출력 선택
- Ethernet, USB2.0, UART, RS485, Mic in, Speaker out, GPIO 등 다양한 통신 및 전송 포트
- IP 카메라용 OnViF RTSP (CCTV 보안 카메라 전용)
- SD card socket (option) for update and video/image/data storage
- 12VDC or 5VDC input (24VDC option)
- 38x38mm size 기본 (카메라보드, 메인보드, IO 확장보드의 3개보드 격층형 모듈)
카메라 보드 및 IO 확장보드는 맞춤형 추가 개발로 수정이 가능합니다. (상담 후 결정)
고객에 맞춘 유연한 고객 맞춤 개발 솔루션
“단순한 모듈 공급사가 아닙니다. 쿠비즈는 고객이 필요로 하는 AI 장비를, 가장 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 제공합니다.”
학습을 넘어 실현으로: 비전 AI의 완성은 ‘추론’에 있습니다.
비전 AI는 데이터 학습(Learning)과 현장 추론(Inference)으로 완성됩니다. 아무리 뛰어난 AI 모델을 학습시켰더라도, 현장에서 실시간으로 데이터를 처리할 ‘추론 장비’가 없다면 그 가치를 발휘할 수 없습니다.
고가의 서버와 운영 비용, 더 이상 정답이 아닙니다.
비전 AI를 구동하기 위해 고성능 서버와 워크스테이션을 구축하면 도입 비용이 기하급수적으로 늘어납니다. 또한, 서버 운영에 따른 유지보수 비용과 데이터 전송 지연은 전체 시스템의 효율을 떨어뜨립니다.
리눅스 임베디드 기반의 경제적인 온디바이스 AI.
CatchCam은 Linux Embedded System 기반의 독립형 에지 디바이스입니다. 별도의 서버 없이 현장에서 즉시 추론을 수행하므로 구축 비용을 획기적으로 낮출 수 있습니다. 소형 폼팩터로 다양한 장소에 저렴하게 설치하여 강력한 AI 시스템을 완성하십시오.
- 일반 IP 카메라: 제조사가 정해둔 아주 기초적인 AI(침입 감지 등) 기능만 사용 가능.
- 고성능 Edge Computing Device: NVidia Jetson Series, 산업용 PC, 엣지 서버 등 GPU 기반 고가 장비로 개발 및 고성능 AI 개발 및 SI 전용 장비
- CatchCam Solution: 사용자가 원하는 **특화 AI 모델(번호판, 얼굴, 사물 인식 등)을 장비에 맞춰 최적화(Optimization)**하여 탑재하는 커스텀 전용 장비
AI 모델의 개념 및 구분
1. 설계도: 아키텍처 (Architecture) / 네트워크 (Network)
YOLO, MobileNet, ResNet 같은 것들의 본질적인 명칭은 신경망 ‘아키텍처(설계도)’ 또는 **’알고리즘’**입니다.
- “입력 이미지를 몇 번 축소할 것인가”, “Conv 연산 뒤에 어떤 활성화 함수를 쓸 것인가”를 정의한 수학적 뼈대입니다.
- CatchCAm NPU에 올리기 위해 출력을 맞추고 연산자 등을 수정하는 작업이 바로 이 ‘아키텍처를 수정하는 일’입니다.
2. 공구와 작업장: 프레임워크 (Framework) / 코드베이스 (Codebase)
학습을 위한 알고리즘 소스 코드 전체를 의미합니다.
- 아키텍처(설계도)를 코드로 구현해 두고, 여기에 데이터를 집어넣어 오차를 계산하고 가중치를 업데이트해 주는 ‘공장’ 역할을 합니다.
3. 최종 완성품: 학습된 모델 (Trained Model) / 가중치 (Weights)
개발자가 “학습을 시키는 툴”이라고 표현할 수 있습니다. 학습을 위한이 프레임워크 안에서 실제 이미지 데이터(예: 번호판, 바코드 등)를 넣고 훈련을 끝마쳐서 뽑아낸 최종 결과물(.pt, .onnx 등의 파일)을 비로소 ‘학습된 모델’ 또는 **’가중치’**라고 부릅니다. 알고리즘 소스 코드 전체를 의미합니다.
CatchCam 적용 분야 (Application Area)
- 화재·연기 감지 카메라 (창고, 공장, 건물)
- 안전모 착용 여부 감지 카메라 (산업 현장)
- 작업장 위험행동 감시 (예: 흡연 감지, 안전장치 미착용 감지)
- 긴급 상황 알림 시스템 (AI 기반 조기 경보)FIRE & SAFETY MONITORING (화재·안전 모니터링)
- 출입문 인원 계수기 (매장, 사무실, 빌딩 출입구)
- 구역별 밀집도 측정 카메라 (백화점, 전시장, 공공시설)
- 대중교통 승하차 인원 분석 (지하철, 버스, 공항)
- 학교/학원 출결 관리 카메라
- 얼굴 인식 기반 출입 관리 시스템
- 번호판 인식 기반 차량 출입 통제(LPR)
- 무단 침입 감지 카메라 (주택, 공장, 농장)
- •공항·항만 출입 보안 게이트
- 고객 행동 분석 카메라 (체류 시간, 시선 추적)
- 진열대 앞 상품 관심도 분석
- 무인 계산대 고객 인식 / 상품 인식 카메라
- 매장 내 POS 연동 AI 카메라 (구매 행동 분석)
- 주차장 차량 번호판 인식 카메라 (LPR)
- 도로 교통량 모니터링
- 카메라신호위반/불법주정차 단속
- 버스·택시 승하/차 인원 자동 계수
- 물류 창고 내 차량/지게차 동선 분석
- 생산 라인 불량품 검출 카메라 (제조업 자동화 검사)
- PCB / 전자부품 실시간 검사
- 식품 포장 불량 검사 (라벨, 인쇄 상태 확인)
- 병·캔 음료 외관 검사 (뚜껑 불량, 변형 여부)
- 자동차 부품 검사 (스크래치, 조립 불량 감지)
- 농산물 선별기 (크기·색상·결함 분류)
고객 맞춤형 CatchCam 온디바이스
CCAD4201
- 기본형 / 싱글카메라 일체형
- NPU 추론
- 자사 WDR 카메라 적용 1920×1080 FHD
- 네트웍/이더넷 (10/100)
- RTSP IP 영상 전송
- UVC USB 영상 출력
- TVI/AHD 영상 출력
- MSD Card 소켓
- Mic/Speaker
- UART
- 42x42mm 3보드 모듈
- 12VDC 2.5 Watt
CCSA3801
- 기본형 / 싱글카메라 일체형
- NPU 추론
- 자사 WDR 카메라 적용 1920×1080 FHD
- 네트웍/이더넷 (10/100)
- RTSP IP 영상 전송
- UVC USB 영상 출력
- TVI/AHD 영상 출력
- MSD Card 소켓
- Mic/Speaker
- UART
- RS485
- 38x38mm 3보드 모듈
- 12VDC / 5VDC 겸용
- 2.5 Watt
CBSU7501
- 기본형 / 싱글카메라 외장형
- NPU 추론
- 자사 WDR 카메라 적용 AHD 1920×1080 FHD
- WiFi USB dongle (iptime N3U) 사용 가능
- RTSP 영상 전송
- UVC USB 영상 출력 (단채널 사용시)
- MSD Card 소켓
- Mic/Speaker
- UART
- MP4 영상 저장
- 75x42mm 3보드 모듈
- 5VDC (외장 베터리 사용)
- 2.5 Watt
CCDD3801
- 기본형 / 듀얼카메라 복합형
- NPU 추론
- 자사 WDR 카메라 적용 1920×1080 FHD
- 네트웍/이더넷 (10/100)
- RTSP IP 영상 전송
- UVC USB 영상 출력
- TVI/AHD 영상 출력
- MSD Card 소켓
- Mic/Speaker
- UART
- RS485
- 38x38mm 3보드 모듈
- 12VDC / 5VDC 겸용
- 2.5 Watt
CBDT7501
- 기본형 / 듀얼카메라 외장형
- NPU 추론
- 자사 WDR 카메라 적용 AHD 1920×1080 FHD
- RTSP 영상 전송
- UVC USB 영상 출력
- MSD Card 소켓
- Mic/Speaker
- UART
- RS485
- MP4 영상 저장
- 75x53mm 3보드 모듈
- 5VDC (외장 베터리 사용)
- 2.5 Watt
더 많은 소식은 블로그에서 확인하세요.
